在華人社會，每逢考試季節，「溫書、背書、抄筆記」成為家長學生的日常。這是源自我們對知識的重視——相信將世界發生過的事情，各科的理論、定理、規則、文句、詞語、歷史事件、科學現象等，牢牢記在腦裏，就是學習的終極目的。於語文，我們背誦文法和詞語；於科學，我們記住實驗結果和自然定律；於人文學科，我們記下歷史、人名和重要事件。當中的根源可追溯到中國科舉制度。在香港，特別自1960年代起，隨着經濟轉型為知識型社會，考試成績與經濟能力愈發掛鈎，家長更堅信「讀書改變命運」。
人類還有什麼不可取代價值？
然而，21世紀初互聯網普及，知識變得唾手可得；今日AI技術更進一步，只需簡單輸入，AI便能即時整合、分析並生成知識內容，不僅提供客觀資訊，更可根據不同情景靈活組合，生成豐富的答案。最近，AI Agent技術如Manus、Suna更進一步顛覆我們對知識的想像，這些先進的大型語言模型（LLM）就像虛擬助理一樣，擁有自己的電腦操作能力，用一台虛擬電腦為人類自動完成複雜事務——整理資訊、編寫報告，甚至自動化一系列電腦操作任務。這意味着，單靠機械式牢記知識，人類已經無法與AI競爭。我們必須思考，人類還有什麼不可取代的價值？
我並非反對知識學習。學習過程本身非常重要——未經歷過主動學習、思考、運用，學生難以理解知識的本質及其應用場景。但從更高的層次看，知識學習絕非終點。學習知識的過程，正是技能培養的起點。
需要動手解決問題能力
每一個學科、每一項知識的習得，其實都是一個技能訓練的過程，包括理解、分析、歸納、推理、應用、創造等，才是真正在現實生活中解決問題的核心。當我們面對複雜的社會議題，例如貧窮、交通、環境、健康、科技創新等，單靠死記知識遠遠不夠，真正需要的是動手解決問題的能力。
未來社會需要什麼人才？是擁有大量知識的人，還是能夠靈活運用知識、解決新問題的人？答案顯然是後者。教育的終極目標，應該是培養具備解難能力的學生，讓他們在不同情景下，懂得運用知識、AI工具、團隊合作，從而創造價值、改變世界。
教師設計課堂活動時，可以融入更多解難元素。例如，讓學生不僅表達對知識的理解，更需要設計具體環節，讓他們嘗試解決現實問題。例如在科學課堂設計中，除了完成傳統實驗，不妨讓學生設計一個小型「生活發明」，把該科學知識用於解決一些實際問題；在語文科，可以邀請學生針對社會現象撰寫提案，提出具體改善建議。
家長亦可在日常生活中培養子女的能力。舉一個簡單例子：當家中物品壞掉時，不妨邀請孩子一起思考解決方法，例如如何修理，或者如何利用現有資源代替；在家庭聚餐或旅行計劃時，讓孩子負責預算和安排流程，鼓勵他們思考和協調，從中學習決策與溝通。
知識學習，永遠是教育的重要一環，也是開啟技能之門的鑰匙。但在AI與科技飛速發展的今天，唯有技能——特別是解難、創新、溝通、協作等能力，才是人類未來價值的立足點。當知識被遺忘，留下來的就是技能——這才是我們真正要為下一代準備的核心競爭力。未來教育，不僅要傳授知識，更要塑造能解決2050年社會大問題、為人類創造更好未來的新一代。
文：朱子穎（德萃幼稚園部及小學部總校長）
